Sí, ya sabemos que avanza a grandes pasos. Pero, ¿tanto? Resulta que ahora, la IA está testeando cerveza. Unos científicos belgas crearon modelos de Inteligencia Artificial que pueden predecir cómo los consumidores calificarán esta bebida.
La investigación fue publicada en Nature Communications. Revoluciona la forma en que la industria de alimentos y bebidas desarrolla nuevos productos.
Aromas clave
Comparar y clasificar los perfiles de sabor de diferentes cervezas es un desafío. Hay multitud de guías en el mercado que describen bebidas con términos genéricos como «afrutado». Las clasifican basándose únicamente en el gusto de una persona. «Esto hace que las comparaciones de cervezas estén muy sesgadas». Lo afirma en un comunicado Kevin Verstrepen, director del Instituto de Investigación de la Cerveza de Lovaina.
«Quería tener una descripción más neutral y científica de las cervezas del mundo», dice. Analizaron químicamente las cervezas, midiendo concentraciones de cientos de compuestos aromáticos. Un panel capacitado de 15 personas evaluó cada cerveza según un conjunto de 50 criterios. «Fue un esfuerzo verdaderamente hercúleo. Comenzamos el proyecto con menos de 100 cervezas. No era suficiente para capturar la increíble diversidad cervecera de Bélgica. Terminamos analizando 250 cervezas», recuerda el científico.
Al equipo le llevó cinco años. Una vez que tuvieron las concentraciones químicas y los informes de cata detallados de cientos de cervezas diferentes, supieron que sería posible utilizar la IA para conectar ambas. Un modelo podría predecir aromas clave. También la puntuación de apreciación final de una cerveza sin necesidad de catación humana.
Predicción de sabores
Estos resultados mejoraron el sabor de una cerveza belga comercial existente. Le añadiendo ciertos aromas predichos por el modelo para mejorar la calidad de la cerveza. Efectivamente, la cerveza modificada obtuvo una puntuación bastante mejor en las catas a ciegas. «El sabor de la cerveza es una mezcla compleja de compuestos aromáticos. Es imposible predecir qué tan buena es midiendo simplemente uno o varios compuestos. Necesitamos el poder de las computadoras», añaden.
Ahora que la IA está testeando cerveza, el estudio se puede ampliar a otros productos alimenticios. Esto puede revolucionar la forma en que se elaboran nuevos alimentos. «Nuestro mayor objetivo ahora es hacer una mejor cerveza sin alcohol. Usando nuestro modelo, ya creamos un cóctel de compuestos aromáticos naturales. Imitan el sabor y el olor del alcohol sin riesgo de resaca», dice Verstrepen.
